扩散模型在小分子生成中的潜力解析
生物大分子
2025-07-14 v1 人工智能
机器学习
摘要
生成式AI为化学家提供了新的药物设计构想，并促进了对庞大化学空间的探索。扩散模型（DMs）作为一种新兴工具，近期在药物研发中引起了广泛关注。本文综述了DMs在分子生成中最新进展和应用。首先介绍DMs的理论原理。随后根据其数学和化学应用对各种DMs分子生成方法进行分类。本文进一步检视了这些模型在基准数据集上的性能，特别关注现有3D方法的生成性能比较。最后，本文强调当前挑战，并提出未来研究方向，以充发挥DMs在药物发现中的潜力。
引用
@article{arxiv.2507.08005,
title = {Unraveling the Potential of Diffusion Models in Small Molecule Generation},
author = {Peining Zhang and Daniel Baker and Minghu Song and Jinbo Bi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.08005},
year = {2025}
}