用于作者验证的深度贝叶斯因子打分
计算与语言
2020-08-25 v1 机器学习
摘要
PAN 2020作者验证(AV)挑战聚焦于一组同人小说文本上的跨主题/闭集AV任务。同人小说是粉丝对故事线的延伸创作，其中所谓的同人圈(fandom)主题描述文档的主题。PAN 2020 AV任务所提供的数据颇具挑战性，因为包含了跨多个/不同同人圈主题的文本作者。本工作中，我们将两种知名方法分层融合为单一的端到端学习流程：底层的深度度量学习框架旨在学习一种伪度量，将变长文档映射为定长特征向量。顶层我们引入概率层，在所学度量空间中执行贝叶斯因子打分。我们还提供了应对跨主题问题的文本预处理策略。
引用
@article{arxiv.2008.10105,
title = {Deep Bayes Factor Scoring for Authorship Verification},
author = {Benedikt Boenninghoff and Julian Rupp and Robert M. Nickel and Dorothea Kolossa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10105},
year = {2020}
}
备注
CLEF 2020 Labs and Workshops, Notebook Papers, September 2020. CEUR-WS.org