PAN 2026 工作坊概述：Voight-Kampff 生成式 AI 检测、文本水印、多作者写作风格分析、生成式抄袭检测与推理轨迹检测
计算与语言
2026-02-11 v1
摘要
PAN 工作坊的目标是通过客观且可复现的评估推动计算风格计量学和文本法医学。2026 年，我们将运行以下五个任务：（1）Voight-Kampff 生成式 AI 检测，特别是在混合和混淆 authorship 场景中；（2）文本水印，这是一个新任务，旨在寻找新的方法并评估现有文本水印方案的鲁棒性；（3）多作者写作风格分析，这是一个持续的任务，旨在寻找 authorship 变化的位置；（4）生成式抄袭检测，这是一个持续的任务，针对生成文本与源文档之间的 source retrieval 和 text alignment；（5）推理轨迹检测，这是一个新任务，涉及 LLM 生成或人类编写推理轨迹的 source 检测和 safety 检测。如同以往年份一样，PAN 邀请软件提交，作为易于复现的 Docker 容器形式提交给大多数任务。自 PAN 2012 年以来，已通过 TIRA 实验平台提交了超过 1100 个提交。
引用
@article{arxiv.2602.09147,
title = {Overview of PAN 2026: Voight-Kampff Generative AI Detection, Text Watermarking, Multi-Author Writing Style Analysis, Generative Plagiarism Detection, and Reasoning Trajectory Detection},
author = {Janek Bevendorff and Maik Fröbe and André Greiner-Petter and Andreas Jakoby and Maximilian Mayerl and Preslav Nakov and Henry Plutz and Martin Potthast and Benno Stein and Minh Ngoc Ta and Yuxia Wang and Eva Zangerle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.09147},
year = {2026}
}