AI内容检测的水印技术：文本、视觉和音频模态综述

生成式人工智能（GenAI）的快速发展彻底改变了文本、视觉和音频领域的内容创作，同时引入了重大风险，如虚假信息、身份欺诈和内容操纵。本文对旨在主动检测GenAI内容的水印技术进行了实用综述。我们开发了一个结构化的分类法，对文本、视觉和音频模态的水印方法进行分类，并基于其有效性、鲁棒性和实用性对现有方法进行了批判性评估。此外，我们识别了关键挑战，包括对抗攻击的抵抗性、不同内容类型之间缺乏标准化，以及与隐私和内容所有权相关的伦理考量。最后，我们讨论了旨在增强水印策略以确保内容真实性和可信度的潜在未来研究方向。本综述为希望理解和推进AI生成内容检测水印技术的研究人员和从业者提供了基础资源。