谁写的以及为何而写？提示大语言模型进行作者身份验证
计算与语言
2023-10-13 v1
摘要
作者身份验证（AV）是自然语言处理（NLP）和计算语言学中的一项基本任务，在法医分析、剽窃检测和欺骗性内容识别中有应用。现有的AV技术，包括传统的文体计量学和深度学习方法，在数据需求和缺乏可解释性方面存在局限。为应对这些局限，本文提出PromptAV，一种利用大语言模型（LLMs）进行AV的新技术，通过提供逐步的文体计量学解释提示来实现。PromptAV优于最先进的基线方法，在有限训练数据下有效运行，并通过直观解释增强可解释性，展示了其作为AV任务有效且可解释解决方案的潜力。
引用
@article{arxiv.2310.08123,
title = {Who Wrote it and Why? Prompting Large-Language Models for Authorship Verification},
author = {Chia-Yu Hung and Zhiqiang Hu and Yujia Hu and Roy Ka-Wei Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.08123},
year = {2023}
}
备注
7 pages,1 figure