InstructAV：用于作品鉴别的大语言模型指令微调
计算与语言
2024-07-19 v1 人工智能
机器学习
摘要
大型语言模型（LLM）在广泛的 NLP 任务中展现出惊人的能力，但在作品鉴别（AV）任务中仍表现有限——该任务涉及确定两个给定文本是否共享同一作者。本文引入一种新方法，称为 InstructAV，用于作品鉴别。该方法将 LLM 与参数高效微调（PEFT）方法结合使用，同时提升准确率和可解释性。InstructAV 的独特之处在于其能够将分类决策与透明且易于理解的解释相吻合，标志着该领域的重要进展。通过在各种数据集上进行全面实验，InstructAV 在 AV 任务上实现了最新的 SOTA 性能，展现了高准确率并显著提升了解释可靠性。
引用
@article{arxiv.2407.12882,
title = {InstructAV: Instruction Fine-tuning Large Language Models for Authorship Verification},
author = {Yujia Hu and Zhiqiang Hu and Chun-Wei Seah and Roy Ka-Wei Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.12882},
year = {2024}
}