用于晶格规范理论和自旋泡沫模型的装饰张量网络重整化
广义相对论与量子宇宙学
2016-05-12 v2 强关联电子
高能物理 - 格点
高能物理 - 理论
摘要
张量网络技术已被证明是探索晶格系统大尺度动力学的有力工具。然而,晶格规范理论(及相关模型)中自由度的冗余性给标准张量网络算法带来了挑战。我们通过引入一种额外的结构来装饰张量网络,从而适应此类系统。这使得能够在粗粒化过程中显式保持系统的规范对称性,并直接解释不动点张量。我们提出并测试了一种基于装饰张量网络的晶格规范理论粗粒化算法(针对有限阿贝尔群模型)。我们还指出,装饰张量网络也适用于其他模型,在这些模型中,它们能够提供直接获取某些期望值和相关函数的优势。
引用
@article{arxiv.1409.2407,
title = {Decorated tensor network renormalization for lattice gauge theories and spin foam models},
author = {Bianca Dittrich and Sebastian Mizera and Sebastian Steinhaus},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.2407},
year = {2016}
}
备注
20 pages, 13 figures. v2: extended explanation of tensor network algorithm with focus on Abelian case