科学文献的去污染
数字图书馆
2022-10-31 v1 信息检索
摘要
研究不端与欺诈污染科学文献。诚实错误与恶意数据捏造、图像篡改、期刊劫持及剽窃在同行评审中未被察觉。问题论文欺骗读者、引用它们的作者,以及基于文献发现的AI系统。旗舰出版商声称执行同行评审,却接受了数百篇有缺陷的论文。本应用旨在借助治疗性与预防性措施对科学文献进行去污染。
引用
@article{arxiv.2210.15912,
title = {Decontamination of the scientific literature},
author = {Guillaume Cabanac},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.15912},
year = {2022}
}
备注
Application to the 2022 IUF Chair Programme