基于条件均值的方差分解
应用统计
2007-10-04 v1
摘要
我们针对两组不同的数据，测试了一种看似新颖的方法，用于分析依赖于定性特征的数值变量的方差。我们建议将此方法作为现有技术的补充，以研究所涉及变量之间的相互依赖性。根据我们的方法，方差表示为正交分量之和，这些分量是相对于定性特征的条件均值之差。所得的方差表达式取决于考虑这些特征的顺序。我们提出了一种算法，可导出一种被视为自然的排序。第一组数据涉及一群学生在入学考试中取得的分数，该考试基于包含 30 道题目的多项选择题。在此情况下，定性特征是二元的，对应于每道题目的正确或错误回答。第二组数据涉及意大利大学毕业生群体获得学位的延迟时间。在此情况下，方差是相对于所研究人群的一组七个特定定性特征（性别、先前教育、工作状况、父母教育水平、研究领域等）进行分析的。
引用
@article{arxiv.0710.0849,
title = {Decomposition of variance in terms of conditional means},
author = {Alessandro Figa' Talamanca and Angelo Guerriero and Alberto Leone and Gian Piero Mignoli and Enrico Rogora},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.0849},
year = {2007}
}
备注
3 figures