考虑用户偏好的Stackelberg P-中位问题的分解方法
最优化与控制
2021-09-21 v1
摘要
考虑用户偏好的P-中位设施选址问题（PUP）研究一个运营商以成本高效的方式选址P个设施来服务客户/用户，同时预期客户的偏好与选择。该问题可视为一个领导者-跟随者博弈，其中运营商作为领导者在开设设施，而客户作为跟随者首先观察运营商的选址决策，然后向最偏好的设施寻求服务。这种建模视角具有实际重要性，我们已见证其在诸多问题中的应用，例如能源市场中发电厂的建设以及COVID-19疫苗接种医疗服务中心的选址。尽管已提出相当数量的求解方法，其中许多是启发式方法，其解质量难以验证。此外，由于问题的困难性，现有精确方法性能有限。受这些观察的启发，我们旨在开发一种高效的精确算法来求解大规模PUP模型。我们首先提出一种分支-切割分解算法，然后设计加速技术以进一步提升性能。通过广泛的测试集，我们表明我们的算法在各种精确方法上大幅领先，在某些数据集上计算时间的优势可达数个数量级。最后，我们进行敏感性分析以得出额外启示，并强调在用户偏好存在时考虑其偏好的重要性。
引用
@article{arxiv.2109.08846,
title = {Decomposition approach for Stackelberg P-median problem with user preferences},
author = {Qingyun Tian and Yun Hui Lin and Dongdong He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.08846},
year = {2021}
}