解码职场与员工-组织关系：基于数据科学技术与可视化的员工调查分析
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2023-09-29 v1 人机交互
数值分析
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摘要
本研究利用先进的数据科学方法探究员工-组织关系（EOR）[6] 的新动态，并通过易懂的可视化呈现发现。借助从一项全国性大型员工调查获取的数据集，本研究通过使用我们最先进的可视化，为理论研究者提供创新策略。结果呈现了包含人口统计分析、劳动力满意度、工作环境审视以及通过词云解读和职业倦怠预测得到的员工观点的洞见可视化。研究强调了数据科学在各管理领域的深远影响，增进对职场动态的理解并促进共同成长与满意。这种多面方法服务于从社会学与管理学研究者到寻求详细了解其员工满意度的企业的广泛读者，侧重于实用性与可解释性。研究鼓励采取主动措施改善职场环境、提升员工满意度并培育更健康、更高效的组织。它作为致力于这些目标的人员的资源工具，彰显了数据科学在驱动关于职场动态与员工-组织关系的洞见叙事方面的变革潜力。本质上，本研究发掘了有助于管理层、HR 专业人士和企业的宝贵洞见。
引用
@article{arxiv.2309.16329,
title = {Decoding the Workplace & EOR: An Employee Survey Analysis by Data Science Techniques and Visualization},
author = {Kishankumar Bhimani and Khushbu Saradva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.16329},
year = {2023}
}
备注
Accepted in XXV INTERNATIONAL CONFERENCE "Data Analytics and Management in Data Intensive Domains" (DAMDID/RCDL 2023)