面向实时风险系统治理证据的决策轨迹模式

自动决策系统在多个基础设施层面产生操作数据，但没有单一的日志格式能够捕获完整的治理相关记录，即如何得出决策。监管框架对必须记录的内容有所规定，却未指定如何记录的数据模型——这一缺口本文称为「碎片化轨迹问题」。遵循设计科学方法，本文提出了决策事件模式（DES），这是一种 JSON Schema 规范，旨在单个决策事件结构中跨越四个基础设施层面：ML 推理、规则/策略评估、跨系统耦合和治理元数据。该模式采用降级感知字段设计：六个顶层字段组中的每个字段组映射到治理证据属性及其必须抵御的降级类型。DES 定义了十个必需的根级字段，并引入了分层证据策略（轻量级、抽样、完整），使组织能够根据决策风险和吞吐量匹配证据完整性。机制可行性分析表明，该模式与生产规模决策速率下的最高吞吐率完整性机制相兼容。针对 25 多个现有格式的评估确认，DES 是唯一同时覆盖四个层面的规范。该模式为实践者提供可直接采用或通过命名空间扩展进行定制的参考方案，也为监管机构提供从要求到最低证据层级的映射。