用于系统可持续性的冲突映射与解决的人工智能框架
物理与社会
2025-12-15 v1
摘要
早期的设计决策强烈影响环境、经济和社会结果，但可持续性评估工具很少揭示这三个支柱之间的权衡。本研究提出了用于系统可持续性冲突映射与解决的框架（CONFARM）。CONFARM包含四个步骤：生命周期文档、原因-效应映射、冲突数据库构建和多准则评分。当单一决策在支柱之间产生正负效应时，便记录为一次冲突。每个效应都使用影响幅度和支柱权重来生成可持续性比率。CONFARM可手动应用，也可通过自然语言处理和大型语言模型自动提取。该方法在三个代表不同数据结构和系统规模的部门中进行演示：农业（稻作和玉米）、时尚（慢时尚和快时尚）和能源（核能和天然气）。在不同冲突密度下对每个系统进行分析。结果一致显示，可持续性分数随着更多冲突被映射而收敛，表明方法之间存在稳定的评估。慢时尚和核能系统表现出相对较高的可持续性表现，而快时尚和天然气系统表现较低。CONFARM通过使权衡显式化和启用比较评估，改进了早期决策支持。它为清洁生产和跨领域可持续性评估提供了结构化方法。
引用
@article{arxiv.2512.11414,
title = {An Artificial Intelligence Framework for Conflict Mapping and Resolution for Sustainability of Systems},
author = {Apala Chakrabarti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.11414},
year = {2025}
}