研究综合中不确定性下的决策：为分叉路径之园而设计
人机交互
2019-01-16 v2
摘要
为向决策者提供基于证据的建议，开展系统综述与元分析的研究人员必须穿越一个分叉路径之园：一系列分析决策点，每一个都可能影响到研究发现。为识别与设计系统以帮助研究人员管理关于多种分析中哪一种最优的不确定性相关的挑战与机遇，我们访谈了 11 位在专业组织内开展研究综合以支撑决策的专业研究人员。我们进行了定性分析，识别出研究人员在整个科学过程中做出的 480 个分析决策。我们呈现了应用研究综合中当前实践的描述及相应的设计挑战：使研究人员更易尝试并比较分析、将研究人员的注意力从决策理由转移到对结果的影响、以及支持承认决策者对不确定性厌恶的沟通技术。我们识别出设计系统的机遇，以帮助研究人员探索、推理并沟通研究综合中有关可能分析之决策的不确定性。
引用
@article{arxiv.1901.02957,
title = {Decision-Making Under Uncertainty in Research Synthesis: Designing for the Garden of Forking Paths},
author = {Alex Kale and Matthew Kay and Jessica Hullman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.02957},
year = {2019}
}
备注
This paper will be published in Proceedings of CHI Conference on HumanFactors in Computing Systems Proceedings (CHI 2019). Expected DOI: https://doi.org/10.1145/3290605.3300432 Updates posted on 01/14/2019 in order to clarify limitations of framing researcher decision-making as expected utility maximization