不确定环境中的决策、决策、决策

决策者厌恶不确定性，且不确定性越少越好这无疑是正确的。然而，认识到不确定性是考量的一部分（尤其对于环境政策决策）是作出明智决策的先决条件。即便不作决策也是一种有后果的决定，以存在不确定性为由而不作为是拙劣的借口。统计科学是不确定性的科学，应在决策过程中发挥关键作用。本观点文章聚焦于从数据起步、由数据到信息、信息到知识、最终知识到决策逐级上升的知识金字塔之顶端。过去 100 年攀登该金字塔取得巨大进展，其间偏差沿不同路径而行。沿途不确定性量化供给总体健康，但在冲向作出决策的顶端时，不确定性常被遗留。笔者认为，统计科学需更主动地将经典决策理论发展为切相关且实用的决策应用领域。本文循若干脉络，立足于损失函数与贝叶斯不确定性的决策理论基石。