可靠性
统计方法学
2009-09-29 v1
摘要
本期《统计科学》特刊展示了可靠性领域(或更恰当地称为综合系统评估)的一些创新甚至具有挑衅性的观点。在科学、工程和技术呈指数增长的时代,评估复杂系统的性能、可靠性和安全性的能力带来了新的挑战。当今的方法论必须回应日益增长的需求,为各级政府和行业的决策者与政策制定者提供关键信息,这些问题范围从国际安全到太空探索。作为本卷的联合编辑和作者,我们认为,可靠性评估的科学进步需要开发能够整合来自不同来源(如科学家、工程师、业务开发者、技术集成者、决策者)的多种信息类型(如实验、计算机模拟、专家知识)的流程、方法和工具,以评估有助于在不确定性下进行决策的定量性能指标。这些是高度跨学科的问题。统计科学的主要作用是为这些问题带来统计的严谨性、思维和方法论。
引用
@article{arxiv.0708.0295,
title = {Reliability},
author = {Sallie Keller-McNulty and Alyson Wilson and Christine Anderson-Cook},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.0295},
year = {2009}
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评论
Published at http://dx.doi.org/10.1214/088342306000000664 in the Statistical Science (http://www.imstat.org/sts/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)