系统可靠性评估中的数据融合、分析与收集进展

统计学家被要求评估的系统，如核武器、基础设施网络、超级计算机代码和弹药，已变得日益复杂。进行全系统测试往往成本高昂。因此，我们综述了针对有限全系统测试条件下评估系统可靠性所提出的方法论。本文介绍的第一类方法关注如何融合多源信息以评估单个组件的可靠性。第二类通用方法则致力于融合多层级数据以确定系统可靠性。随后，我们介绍了利用贝叶斯网络和流图模型超越传统串/并联表示的复杂系统发展成果。我们还包含了针对系统可靠性评估中资源分配考量的方法论贡献。我们主要结合在洛斯阿拉莫斯国家实验室遇到的应用实例来说明每种方法。