基于辩论动力学的知识图谱上人类可理解事实核查
机器学习
2020-01-13 v1 人工智能
计算与语言
机器学习
摘要
我们提出了一种基于辩论动力学的知识图谱事实核查新方法。其基本思想是将三元组分类任务构建为两个强化学习智能体之间的辩论游戏，这两个智能体提取论据——知识图谱中的路径——分别以证明事实为真（论点）或假（反论点）为目标。基于这些论据，一个称为裁判的二分类器决定事实为真或假。这两个智能体可被视为稀疏特征提取器，为论点或反论点提供可解释的证据。与黑盒方法不同，这些论据使用户能够理解裁判的决策。此外，我们的方法允许在知识图谱上进行交互式推理，用户可提出附加论据或结合常识推理与外部信息评估辩论。此类交互系统可提升基于知识图谱的各类 AI 应用的接受度，并进一步带来更高的效率、鲁棒性与公平性。
引用
@article{arxiv.2001.03436,
title = {Debate Dynamics for Human-comprehensible Fact-checking on Knowledge Graphs},
author = {Marcel Hildebrandt and Jorge Andres Quintero Serna and Yunpu Ma and Martin Ringsquandl and Mitchell Joblin and Volker Tresp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.03436},
year = {2020}
}
备注
AAAI 2019 Fall Symposium Series. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2001.00461