通过辩论更清晰！基于大语言模型的多智能体系统掩盖假新闻

在当今数字环境中，假新闻通过社交网络快速传播，构成重大社会挑战。大多数现有检测方法要么采用传统分类模型，受限于可解释性和泛化能力；要么为大语言模型 (LLMs) 设计特定提示，直接生成解释和结果，未能充分发挥 LLMs 的推理能力。灵感来自“真理通过辩论更清晰”的说法，我们引入一种名为 TruEDebate (TED) 的新颖多智能体系统，以增强假新闻检测的可解释性和效果。TED 采用受形式辩论设置启发的严格辩论流程。其核心是两个创新组件：辩论流智能体和洞察流智能体。辩论流智能体将智能体组织为两个团队，一方支持另一方挑战新闻的真实性。这些智能体参与开场陈述、交叉质询、反驳和闭幕陈述，模拟人类话语分析的严格辩论过程，确保对新闻内容进行彻底评估。同时，洞察流智能体包括两个专门子智能体：综合智能体和分析智能体。综合智能体总结辩论并提供整体观点，确保评估连贯且全面。分析智能体包含角色感知编码器和辩论图，利用注意力机制整合角色嵌入并建模辩论角色与论点的相互作用，提供最终判断。