DBMS-LLM集成策略：工业与商业应用中的现状与未来挑战
数据库
2025-07-28 v1
摘要
现代企业日益依赖DATA+AI范式，其中数据库管理系统(DBMS)和大型语言模型(LLM)已成为支撑企业分析、智能客户服务和数据驱动决策等广泛工业与商业应用的两大基础设施。将DBMS与LLM高效集成于统一系统中为实现这些应用提供了重要机遇，但也带来了新的技术挑战。本文调查了DBMS+LLM集成的最新进展，识别出关键未来挑战。具体而言，我们基于核心设计原则、优势与权衡，归纳出五种代表性架构模式。基于此分析，我们进一步概述了若干关键开放性挑战。旨在为读者提供对当前集成格局的系统性理解，并勾勒出为实现传统数据管理与先进语言推理在未来智能应用中的可扩展高效集成所必须解决的未决问题。
引用
@article{arxiv.2507.19254,
title = {DBMS-LLM Integration Strategies in Industrial and Business Applications: Current Status and Future Challenges},
author = {Zhengtong Yan and Gongsheng Yuan and Qingsong Guo and Jiaheng Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.19254},
year = {2025}
}