面向大语言模型时代的系统工程方法
人工智能
2024-11-15 v1 计算机与社会
软件工程
摘要
利用大语言模型（LLM）解决关键社会问题，需要将这一新技术采纳到社会技术系统中。然而，此类系统的复杂性和LLM的本质对这一愿景构成挑战。解决此类挑战的方案不太可能来自人工智能（AI）社区自身。相反，系统工程方法通过优先考虑问题及其语境，而非其他方面，更有利于促进LLM的采纳。本文介绍了LLM带来的挑战，并综述了面向工程化基于AI系统的系统研究工作。我们揭示了系统工程原则如何支持解决与LLM带来的问题相似的问题，并讨论我们的发现，为采纳LLM提供未来方向。
引用
@article{arxiv.2411.09050,
title = {The Systems Engineering Approach in Times of Large Language Models},
author = {Christian Cabrera and Viviana Bastidas and Jennifer Schooling and Neil D. Lawrence},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.09050},
year = {2024}
}
备注
This paper has been accepted for the upcoming 58th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-58)