DataWink：使用大型多模态模型复用与适应 SVG 基于可视化的示例
人机交互
2025-07-24 v1
摘要
为缺乏设计专业知识或熟悉可视化工具的用户创建符合审美的 数据可视化仍具有挑战性。为此，我们提出DataWink系统，使用户能够通过适应高质量示例来创建定制可视化。我们的方案结合大型多模态模型（LMMs）从现有基于 SVG 的可视化示例中提取数据编码，构建一种桥接 SVG 基本图元与可视化程序的中间表示。用户可向对话式智能体表达适应目标，并通过即时生成的小部件控制视觉外观。通过交互式界面，用户可在保持原始可视化审美质量的同时，修改数据映射和视觉设计元素。为评估DataWink，我们对其进行了为数为 的用户研究，包含复制和自由形式探索任务。结果表明，DataWink 在学习性和针对个性化创作任务的有效性方面备受青睐。我们的研究结果表明，示例驱动的方法在 democratizing 可视化创建方面具有潜力。
引用
@article{arxiv.2507.17734,
title = {DataWink: Reusing and Adapting SVG-based Visualization Examples with Large Multimodal Models},
author = {Liwenhan Xie and Yanna Lin and Can Liu and Huamin Qu and Xinhuan Shu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.17734},
year = {2025}
}
备注
Accepted to the IEEE Visualization Conference (VIS'25). 11 pages, 6 figures