面向关键决策场景的情境感知自适应可视化
人机交互
2025-11-17 v1 人工智能
摘要
有效决策往往依赖于来自复杂视觉数据的及时洞察。虽然信息可视化（InfoVis）仪表盘可以支持这一过程，但它们很少适应用户的认知状态，更少实时适应。我们提出Symbiotik，一种智能的、情境感知的自适应可视化系统，通过神经生理信号估算心理负荷（MWL），并利用强化学习（RL）动态调整视觉仪表盘。在120名参与者和三种可视化类型的用户研究中，我们证明了该方法能提高任务性能和参与度。Symbiotik提供了可扩展的、实时的适应架构，以及一套经过验证的神经适应用户界面方法论。
引用
@article{arxiv.2511.11476,
title = {Context-aware Adaptive Visualizations for Critical Decision Making},
author = {Angela Lopez-Cardona and Mireia Masias Bruns and Nuwan T. Attygalle and Sebastian Idesis and Matteo Salvatori and Konstantinos Raftopoulos and Konstantinos Oikonomou and Saravanakumar Duraisamy and Parvin Emami and Nacera Latreche and Alaa Eddine Anis Sahraoui and Michalis Vakallelis and Jean Vanderdonckt and Ioannis Arapakis and Luis A. Leiva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.11476},
year = {2025}
}