机械生成水面波的偏振图像数据集及波浪计线性阵列水面高程记录
大气与海洋物理
2024-10-31 v1 机器学习
摘要
实验室实验中对水面高程(水波)的有效时空测量对于科学和工程研究至关重要。现有方法通常繁琐、计算密集且普遍存在波数/频率响应受限的问题。为应对这些挑战,开发了一种新方法,以配备偏振滤波器的相机作为主传感器,并利用机器学习算法进行数据处理 [1,2]。所开发方法的训练与评估基于自制的监督数据集。本文展示了这一监督数据集,包含水面偏振图像以及由电阻式波浪计线性阵列(WG)测量的水面高程。水波在实验室波浪水池中机械产生,偏振图像在人工光源下拍摄。精细的相机与波浪计校准及仪器同步确保了高时空分辨率。该数据集涵盖了多种波场条件,从不同陡峭度的简单单色波列,到 JONSWAP 指定谱形的规则波场以及多种波浪破碎场景。数据集包含在波场传播方向上多个相机位置的重复测量。
引用
@article{arxiv.2410.22849,
title = {Dataset of polarimetric images of mechanically generated water surface waves coupled with surface elevation records by wave gauges linear array},
author = {Noam Ginio and Michael Lindenbaum and Barak Fishbain and Dan Liberzon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.22849},
year = {2024}
}
备注
15 pages, 7 figures, 3 tables. Data article. Under review in "Data in Brief" journal. The data in available for download on ScienceDB repository. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2410.14988