PolarVSR：连续空间时间偏振视频重建的统一框架与基准
计算机视觉与模式识别
2026-05-12 v1
摘要
极化成像捕获表面偏振特性，如线性偏振程度 (DoLP) 和偏振角 (AoP)。在主流的 focal plane 划分 (DoFP) 彩色偏振成像中，从捕获的马赛克数组恢复偏振参数仍是一个具有挑战的反问题。现有的 DoFP 相机也面临硬件瓶颈，往往无法支持高帧率获取，限制了偏振成像在动态视频任务中的应用。这些局限性激励了联合空间和时间的增强。为此，我们提出了第一个空间时间偏振视频重建架构。该方法联合建模空间和时间上的偏振方向，并使用偏振感知的隐式神经表示进行连续、高保真的上采样。通过分析偏振参数的时间变化，我们进一步引入基于流动引导的偏振变化损失来监督偏振动力学。我们还建立了第一个大规模彩色 DoFP 偏振视频基准，以支持这一研究方向。大量实验在该基准上表明，该方法有效。
引用
@article{arxiv.2605.10275,
title = {PolarVSR: A Unified Framework and Benchmark for Continuous Space-Time Polarization Video Reconstruction},
author = {Chenggong Li and Yidong Luo and Junchao Zhang and Boxin Shi and Degui Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.10275},
year = {2026}
}