PIDSR：互补的偏振图像去马赛克与超分辨率
计算机视觉与模式识别
2025-04-23 v2 图像与视频处理
摘要
偏振相机可以单次拍摄捕获多个不同偏振角度的偏振图像，为基于偏振的下游任务带来便利。然而，其直接输出是彩色偏振滤光片阵列（CPFA）原始图像，需要去马赛克以重建全分辨率、全彩色的偏振图像；不幸的是，这一必要步骤引入了伪影，使得偏振相关参数如偏振度（DoP）和偏振角（AoP）容易出错。此外，受硬件设计限制，偏振相机的分辨率通常远低于传统RGB相机。现有的偏振图像去马赛克（PID）方法无法提升分辨率，而偏振图像超分辨率（PISR）方法虽然旨在从去马赛克结果中获得高分辨率（HR）偏振图像，但往往会保留甚至放大由去马赛克伪影引入的DoP和AoP误差。在本文中，我们提出了PIDSR，一个执行互补的偏振图像去马赛克和超分辨率的联合框架，展示了从CPFA原始图像直接稳健地获得具有更准确DoP和AoP的高质量HR偏振图像的能力。实验表明，我们的PIDSR不仅在合成数据和真实数据上均达到了最先进性能，而且有助于下游任务。
引用
@article{arxiv.2504.07758,
title = {PIDSR: Complementary Polarized Image Demosaicing and Super-Resolution},
author = {Shuangfan Zhou and Chu Zhou and Youwei Lyu and Heng Guo and Zhanyu Ma and Boxin Shi and Imari Sato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.07758},
year = {2025}
}
备注
CVPR 2025