利用稀疏偏振传感器同时获取高质量RGB图像与偏振信息
计算机视觉与模式识别
2022-09-28 v1
摘要
本文提出一种新颖的偏振传感器结构与网络架构，以获取高质量RGB图像与偏振信息。传统偏振传感器可同时获取RGB图像与偏振信息，但传感器上的偏振片会降低RGB图像质量。RGB图像质量与偏振信息之间存在权衡：较少的偏振像素可减轻RGB图像退化，但会降低偏振信息分辨率。因此，我们提出一种方法，通过在传感器上稀疏排布偏振像素，并以RGB图像为引导用更高分辨率补偿低分辨率偏振信息，从而解决该权衡。我们提出的网络架构由RGB图像精炼网络与偏振信息补偿网络组成。通过与同类任务（深度补全）的最先进方法比较性能，我们证实了所提网络在补偿偏振强度差分分量上的优越性。此外，我们确认本方法能比传统偏振传感器同时获取更高质量的RGB图像与偏振信息，解决了RGB图像质量与偏振信息之间的权衡。基线代码与新生成的真实与合成大规模偏振图像数据集可供进一步研究与开发。
引用
@article{arxiv.2209.13106,
title = {Simultaneous Acquisition of High Quality RGB Image and Polarization Information using a Sparse Polarization Sensor},
author = {Teppei Kurita and Yuhi Kondo and Legong Sun and Yusuke Moriuchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.13106},
year = {2022}
}
备注
Accepted to IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2023