SparseCast：利用频域稀疏性的数模混合无线图像传输
图像与视频处理
2018-11-27 v1 信息论
math.IT
摘要
本文引入一种称为 SparseCast 的数模混合无线图像传输方案，其随信道质量呈现平滑退化。SparseCast 通过压缩感知利用频域稀疏性，在降低带宽需求的同时实现了改进的端到端重建质量。所提算法在信道信噪比（CSNR）与峰值信噪比（PSNR）间产生线性关系，且无需发送端具备信道状态信息。这在向多个接收端传输或经由未知时变信道传输时尤为可取，因为接收端 PSNR 取决于所经历信道质量，而不受最差信道瓶颈限制。SparseCast 与两种替代算法 SoftCast 和 BCS-SPL 进行基准对比。我们的结果表明，所提算法优于 SoftCast 约 3.5 dB，优于 BCS-SPL 15.2 dB。
引用
@article{arxiv.1811.10079,
title = {SparseCast: Hybrid Digital-Analog Wireless Image Transmission Exploiting Frequency Domain Sparsity},
author = {Tze-Yang Tung and Deniz Gündüz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.10079},
year = {2018}
}
备注
This paper is accepted to appear in IEEE Communications Letters