混合原子范数稀疏/扩散信道估计
信号处理
2025-09-16 v1
摘要
本文提出频域中的混合稀疏/扩散 (HSD) 信道模型。基于对信道中可解析路径和扩散散射统计的结构分析，设计了混合原子最小二乘 (HALS) 算法，用于结合原子稀疏性和 L2 正则化来估计稀疏/扩散成分。对拉格朗日对偶问题进行了理论分析，并提供了原始解和对偶解需满足的条件。这一分析进而建议一种用于最优频率支持估计的算法。提供去偏方法以提高信道估计精度。根据侧信息的不同量，推导了以仆人导师估计器和受约束的克雷默-罗伯逊下界 (CRLB) 为界的性能下界。数值仿真结果通过合成数据和真实实验数据验证了所提方法的有效性。结果清晰地揭示了信道特性对性能的影响：极性路径的稀疏性和扩散成分的相对能量。
引用
@article{arxiv.2509.10770,
title = {Hybrid Atomic Norm Sparse/Diffuse Channel Estimation},
author = {Lei Lyu and Urbashi Mitra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.10770},
year = {2025}
}