橄榄油荧光光谱与化学参数数据集
定量方法
2023-01-12 v1 机器学习
摘要
该数据集包含由西班牙格拉纳达Conde de Benalua生产商提供的2019-2020收获季24个橄榄油样本的荧光光谱与化学参数。这些油按不同品质表征：10个特级初榨橄榄油（EVOO）、8个初榨橄榄油（VOO）和6个 Lampante橄榄油（LOO）样本。对于每个样本，数据集包含以两种激发波长获得的荧光光谱、油品质量以及橄榄油品质评估所需的五个化学参数。荧光光谱在365 nm和395 nm激发波长下于相同条件获取。数据集包含每个橄榄油样本的如下化学参数值：酸度、过氧化值、K270、K232、乙酯，以及样本品质（EVOO、VOO或LOO）。由于同时提供光谱与化学数据，该数据集为食品技术领域研究人员基于荧光数据开发机器学习模型以评估橄榄油品质提供了独特可能。该数据集可用于例如从荧光光谱预测一个或多个化学参数或按品质对样本分类。
引用
@article{arxiv.2301.04471,
title = {Dataset of Fluorescence Spectra and Chemical Parameters of Olive Oils},
author = {Francesca Venturini and Michela Sperti and Umberto Michelucci and Arnaud Gucciardi and Vanessa M. Martos and Marco A. Deriu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.04471},
year = {2023}
}