心理健康环境中基于会话的患者报告结局 (PROs) 数据挖掘：迈向数据驱动的临床决策支持与个性化治疗
人工智能
2011-12-08 v1 综合文献
摘要
CDOI 结局测量工具是一种利用直接客户反馈的患者报告结局 (PRO) 仪器，已在大型真实世界行为医疗保健环境中实施，以评估先前小型对照研究的结果。PROs 基于客户感知提供了评估治疗效果的另一窗口，并有助于检测那些没有可辨别测量指标的问题或症状（例如疼痛）。本研究的主要重点是评估 CDOI 在真实临床环境中对结局进行预测建模的效用。研究还在计划行为理论框架内探讨了实施因素，将采用率与实施实践及临床医生的认知联系起来。结果表明，正如先前研究所建议的那样，在大型真实世界临床环境中，CDOI 确实具有基于基线和早期变化分数预测随时间推移的结局差异的显著能力。实施分析揭示了影响 CDOI 结局测量成功实施和采用的若干关键因素，尽管临床医生的意图与实际行为之间存在显著脱节。最重要的是，CDOI 的预测能力凸显了直接客户反馈测量（如 PROs）的效用，以及其作为下一代临床决策支持工具和个性化治疗方法基础的潜力。
引用
@article{arxiv.1112.1670,
title = {Data Mining Session-Based Patient Reported Outcomes (PROs) in a Mental Health Setting: Toward Data-Driven Clinical Decision Support and Personalized Treatment},
author = {Casey Bennett and Thomas Doub and April Bragg and Jason Luellen and Christina Van Regenmorter and Jennifer Lockman and Randall Reiserer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1112.1670},
year = {2011}
}
备注
Keywords- Data Mining; Patient-Reported Outcomes; CDOI; Implementation; Electronic Health Records; Decision Support Systems, Clinical; Theory of Planned Behavior