超越收听率：AI预测的干预措施推动孕产妇健康行为改善
人工智能
2025-07-29 v1
摘要
自动语音电话提供健康信息是一种经过验证的方法，可向受益者传播孕产妇和儿童健康信息，并已在全球多个项目中部署。然而，这些项目常常面临受益者流失和参与度低的问题。在先前的工作中，通过真实世界试验，我们展示了一个AI模型，具体来说是一个不安分的强盗模型，能够识别出最能从实时服务电话干预中受益的受益者，从而防止流失并提高参与度。然而，一个关键问题至今仍未解决：这种通过AI定向干预改善的收听率，是否转化为受益者知识和健康行为的改善？我们提出了一项首次研究，不仅展示了AI干预带来的收听率提升，还同时将这些提升与健康行为改变联系起来。具体来说，我们证明了AI调度的干预措施（增强了收听率）能够导致受益者健康行为（例如产后服用铁剂或钙补充剂）以及孕期和婴儿期关键健康主题理解方面的统计显著改善。这凸显了AI在推动孕产妇和儿童健康实质性改善方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2507.20755,
title = {Beyond Listenership: AI-Predicted Interventions Drive Improvements in Maternal Health Behaviours},
author = {Arpan Dasgupta and Sarvesh Gharat and Neha Madhiwalla and Aparna Hegde and Milind Tambe and Aparna Taneja},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.20755},
year = {2025}
}