基于AI的初级保健临床决策支持：一项真实世界研究
计算与语言
2025-07-24 v1
摘要
我们评估了基于大语言模型的临床决策支持在实际诊疗中的影响。我们与肯尼亚内罗毕的初级保健诊所网络Penda Health合作，研究了AI Consult这一工具，它通过识别潜在的文档记录和临床决策错误，充当临床医生的安全网。AI Consult融入临床医生的工作流程，仅在需要时激活，并保留临床医生的自主权。我们开展了一项质量改进研究，在15家诊所中比较了临床医生使用或未使用AI Consult的39,849次患者就诊结果。就诊结果由独立医生进行评级以识别临床错误。使用AI Consult的临床医生犯的错误相对较少：诊断错误减少16%，治疗错误减少13%。从绝对数量来看，仅在Penda，引入AI Consult每年将可在22,000次就诊中避免诊断错误，在29,000次就诊中避免治疗错误。在对使用AI Consult的临床医生的调查中，所有临床医生均表示AI Consult提高了他们提供的医疗质量，其中75%的医生表示效果是“显著的”。这些结果需要与临床工作流程对齐的AI Consult实施以及积极的部署，以鼓励临床医生使用。我们希望本研究能展示基于LLM的临床决策支持工具在真实世界环境中减少错误的潜力，并为推进负责任的采用提供实用框架。
引用
@article{arxiv.2507.16947,
title = {AI-based Clinical Decision Support for Primary Care: A Real-World Study},
author = {Robert Korom and Sarah Kiptinness and Najib Adan and Kassim Said and Catherine Ithuli and Oliver Rotich and Boniface Kimani and Irene King'ori and Stellah Kamau and Elizabeth Atemba and Muna Aden and Preston Bowman and Michael Sharman and Rebecca Soskin Hicks and Rebecca Distler and Johannes Heidecke and Rahul K. Arora and Karan Singhal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.16947},
year = {2025}
}
备注
Blog: https://openai.com/index/ai-clinical-copilot-penda-health/