融合先验系统知识的 data-driven 严格正实系统辨识
系统与控制
2021-10-13 v1 系统与控制
摘要
严格正实（SPR）传递函数在诸多工程领域中出现，例如电路分析中的无源理论和自适应控制等。在许多物理系统中，可以推断系统是正实（PR）或 SPR 的，但系统辨识算法可能产生非 SPR 的估计。本文提出一种利用广义正交基函数（GOBFs）以 SPR 传递函数逼近频率响应数据的算法。系统的先验知识帮助我们获得近似极点位置，进而可用于构造 GOBFs。随后，将建立一个凸优化问题以得到 SPR 传递函数的估计。
引用
@article{arxiv.2110.05672,
title = {Data-Driven Strictly Positive Real System Identification with prior System Knowledge},
author = {Nikhil Potu Surya Prakash and Zhi Chen and Roberto Horowitz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.05672},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2109.12460