利用平滑统计特征的轴承故障模式识别
计算机视觉与模式识别
2015-12-01 v2
摘要
提出一种基于模式识别（PR）的诊断方案，利用时域特征识别轴承故障。利用试验台从故障轴承获取振动数据。从数据中提取特征，并在用于PR过程之前进行处理。该处理涉及特征分布的平滑。这减少了振动随机性对PR过程的不期望影响，从而提升了模型的诊断精度。
引用
@article{arxiv.1503.04444,
title = {Pattern Recognition of Bearing Faults using Smoother Statistical Features},
author = {Muhammad Masood Tahir and Ayyaz Hussain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.04444},
year = {2015}
}
备注
This paper has been withdrawn by the author due to a crucial errors