基于A最优实验设计与ADMM的数据驱动稀疏传感器布置
系统与控制
2021-07-13 v1 系统与控制
摘要
本研究提出一种基于近端分裂算法与A最优实验设计、并利用交替方向乘子法（ADMM）算法的传感器选择方法。所提方法的性能通过随机传感器问题进行评估，并与先前提出的贪婪法和凸松弛等方法来比较。所提方法在A最优性准则方面优于现有方法。此外，所提方法所需计算时间长于贪婪法，但在大规模问题中远短于凸松弛。所提方法被应用于数据驱动稀疏传感器选择问题。所采用的数据集为NOAA OISST V2平均海表温度数据集。在传感器数量大于潜状态变量数量时，所提方法在A最优性准则与重构误差方面表现出与先前方法相似或更好的性能。
引用
@article{arxiv.2010.09329,
title = {Data-driven sparse sensor placement based on A-optimal design of experiment with ADMM},
author = {Takayuki Nagata and Taku Nonomura and Kumi Nakai and Keigo Yamada and Yuji Saito and Shunsuke Ono},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.09329},
year = {2021}
}