用于增强电力系统振荡阻尼的数据驱动在线优化
最优化与控制
2019-01-14 v2
摘要
本文报道了利用数据驱动在线优化方法改善电力系统振荡阻尼的初步工作。提出并构建了可借由数据驱动方法求解的在线振荡阻尼优化模型。讨论了在线优化流程中的关键问题，包括阻尼灵敏度辨识方法、其与调度计划的兼容性，以及真实大规模系统中的其他实际问题。基于两区域四机系统与 NETS-NYPS 68总线系统的仿真结果验证了所提方法的可行性与有效性。结果也显示了该方法弥合电力系统动态中在线数据分析与复杂优化之间差距的能力。
引用
@article{arxiv.1901.03167,
title = {Data-Driven Online Optimization for Enhancing Power System Oscillation Damping},
author = {Zhihao Chen and Hanchen Xu and Junbo Zhang and Lin Guan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.03167},
year = {2019}
}