基于SINDYc的数据驱动不平衡感应电动机动力学与力建模
系统与控制
2025-02-28 v1 系统与控制
应用物理
摘要
本文通过从可测量量的时间序列数据中利用具有控制的非线性动力学系统辨识(SINDYc)方法，对不平衡感应电动机的定子电流、转矩和不平衡磁力(UMP)进行辨识。SINDYc模型是在来自三个转子偏心配置的非线性磁等效电路模型的数据上进行训练的。评估SINDYc模型在静态偏心情况下的定子电流、转矩和UMP时，分别获得了8.8 mNm和4.87 N的平均绝对误差，精度优异。与参考转矩方程比较，这相当于65%的误差降低。对于动态偏心，估计更为困难。SINDYc模型计算速度足够快，可嵌入控制程序中。
引用
@article{arxiv.2502.20013,
title = {Data-Driven Model Identification of Unbalanced Induction Motor Dynamics and Forces using SINDYc},
author = {Emma Vancayseele and Philip Desenfans and Zifeng Gong and Dries Vanoost and Herbert De Gersem and Davy Pissoort},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.20013},
year = {2025}
}