区域供热管网建筑热负荷预测的数据驱动模型
应用统计
2023-09-22 v1
摘要
在本研究中，我们利用多步预测模型考察了一栋建筑的热负荷模式。我们将使用多外生变量的自回归模型（ARX）与季节自适应的星期时间与气候依赖模型（S-TOW-C）（用于修正模型误差）相结合，得到一个稳健且准确的回归模型，我们称之为 S-TOW-C-ARX，用于时间序列预测。基于实验结果，所提出的模型适用于短期热负荷预测。最佳的预测性能出现在冬季，预测值与目标值的偏差为 4% 至 20%，这通常被视为非常好的结果。
引用
@article{arxiv.2309.11504,
title = {Data-Driven Model For Heat Load Prediction In Buildings Connected To District Heating Networks},
author = {Alaeddine Hajri and Roberto Garay-Martinez and Ana Maria Macarulla and Mohamed Amin Ben Sassi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.11504},
year = {2023}
}