基于滑动窗口回归的多区域电力系统短期负荷预测
信号处理
2019-05-21 v1
摘要
短期负荷预测是电力系统可靠、经济和高效运行的重要媒介。现有大多数预测方法利用固定的统计模型并借助大量历史数据来训练模型。然而，由于近期大规模分布式发电的接入，负荷需求的性质已变得动态化。因此，由于电力负荷需求的动态特性，这些模型的性能可能会随时间退化。为适应负荷需求的动态特性，我们提出了一种基于滑动窗口回归的动态模型来预测多区域电力系统的负荷需求。所提算法在纽约ISO的五个区域上进行了测试。将我们所提算法的结果与四种现有方法进行比较，以验证所提算法的性能优越性。
引用
@article{arxiv.1905.08111,
title = {Sliding Window Regression based Short-Term Load Forecasting of a Multi-Area Power System},
author = {Irfan Ahmad Khan and Adnan Akber and Yinliang Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.08111},
year = {2019}
}