基于 O-RAN 网络的流量负载均衡级联稳定性的数据驱动方法
系统与控制
2025-04-08 v1 系统与控制
摘要
在开放式无线接入网络 (O-RAN) 中进行负载均衡对于确保高效资源利用和用户体验至关重要，关键是通过均匀分配网络流量来实现这一点。当前的研究主要侧重于设计负载均衡算法以分配资源，而忽略了防止无限接近的级联稳定性，这一因素对于确保系统稳定至关重要。分析级联稳定性的主要挑战在于，由于其非线性和高维性质，难以建立一个准确的数学模型来描述负载均衡过程。我们在之前的理论工作中使用了简化的通用动态函数来分析稳定性。然而，是否存在这种函数接近负载平衡过程的现实情况尚不明了。为解决此问题，提出了以下两种方法：1) 提出一种数据驱动方法，根据来自无线单元 (RU) 的实时流量负载数据识别负载均衡过程的动态模型；2) 建立针对所识别动态模型的负载均衡过程稳定性条件。基于所识别的动态模型和稳定性条件，RAN 智能控制器 (RIC) 可以控制 RU 以实现 desired 的负载均衡状态，同时确保级联稳定性。
引用
@article{arxiv.2504.04154,
title = {Data-driven Method to Ensure Cascade Stability of Traffic Load Balancing in O-RAN Based Networks},
author = {Mengbang Zou and Yun Tang and Weisi Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.04154},
year = {2025}
}