基于强化学习的容量共享算法在 O-RAN 中的实现探讨
网络与互联网体系结构
2022-07-22 v1 机器学习
摘要
无线接入网(RAN)切片中的容量共享问题涉及将各 RAN 节点可用容量分配给不同 RAN 切片，以满足其业务需求并高效利用无线资源。尽管文献中已提出多种容量共享算法方案，其实用化实现仍属空白。本文讨论了基于强化学习的容量共享算法在 O-RAN 架构上的实现，深入剖析了相关接口的运行机制及该方案的容器化部署。此外，文中给出了为验证该方案所搭建测试床的描述，并展示了若干性能与验证结果。
引用
@article{arxiv.2207.10390,
title = {On the Implementation of a Reinforcement Learning-based Capacity Sharing Algorithm in O-RAN},
author = {Irene Vilà and Oriol Sallent and Jordi Pérez-Romero},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.10390},
year = {2022}
}
备注
Submitted to IEEE GLOBECOM 2022 workshop on NextGenRAN