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影响联邦学生贷款偿还因素的数据驱动探索

应用统计 2018-05-07 v1 其他计算机科学

摘要

学生贷款占据联邦预算的很大一部分,也是毕业生债务方面最大的财务负担。本文探索以数据驱动的方法理解此类贷款的偿还。利用大学记分卡数据上的统计与机器学习模型,本研究着重提取并识别影响学生贷款偿还的关键因素。这些具体因素可用于建立模型,从而提供偿还率的预测能力、检测违规/未偿还情况,并有助于理解学生贷款的复杂性。

关键词

引用

@article{arxiv.1805.01586,
  title  = {Data-Driven Exploration of Factors Affecting Federal Student Loan Repayment},
  author = {Bin Luo and Qi Zhang and Somya D. Mohanty},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1805.01586},
  year   = {2018}
}

备注

7 Pages