融合心理因素的消费者负债建模数据挖掘框架
机器学习
2015-02-23 v1 计算工程、金融与科学
摘要
对消费者负债（Consumer Indebtedness）的建模已被证明是一个复杂性质的问题。在这项工作中，我们利用数据挖掘（Data Mining）技术与方法，通过考察心理因素（如冲动性（Impulsivity））对消费者债务分析的贡献，来探索消费者负债的多面性。我们的结果确认了心理因素在消费者负债建模中的有益影响，并提出了一种分析消费者债务的新方法，该方法将考虑消费者更多的心理特征，并采用来自数据挖掘的技术与实践。
引用
@article{arxiv.1502.05911,
title = {A Data Mining framework to model Consumer Indebtedness with Psychological Factors},
author = {Alexandros Ladas and Eamonn Ferguson and Uwe Aickelin and Jon Garibaldi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.05911},
year = {2015}
}
备注
IEEE International Conference of Data Mining: The Seventh International Workshop on Domain Driven Data Mining 2014 (DDDM 2014)