未掺杂铜氧化物中转移积分的数据驱动估计
强关联电子
2023-10-12 v2 材料科学
摘要
未掺杂铜氧化物是一类丰富的磁性绝缘体，其中丰富的化学与显著的量子涨落协同作用导致了多样的磁行为。若不知其底层自旋模型，则无法理解这些材料的磁性。典型占主导的反铁磁超交换可由各自的电子转移积分准确估计。在 Wannier 基上映射到有效单轨道模型的密度泛函理论计算是一种准确但计算繁琐的估计铜氧化物中此类转移积分的方法。我们证明，取而代之的是一个在高通量计算结果上训练的人工神经网络（ANN），可以仅以晶体结构为输入预测转移积分。ANN 模型的描述符编码了局域晶体环境的空间构型与化学组成。采用我们模型的虚拟工具箱可即刻用于确定主导超交换路径，以及快速评估未知铜氧化物中相关的自旋模型。
引用
@article{arxiv.2303.14033,
title = {Data-driven estimation of transfer integrals in undoped cuprates},
author = {Denys Y. Kononenko and Ulrich K. Rößler and Jeroen van den Brink and Oleg Janson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.14033},
year = {2023}
}
备注
19 pages, 4 figures