矩阵 pencil 框架下含噪数据的数据驱动逼近与降阶
系统与控制
2022-09-13 v2 数值分析
系统与控制
数值分析
摘要
本工作旨在利用基于矩阵 pencil 的技术，即 Hankel 与 Loewner 框架，解决从含噪时域数据中学习代理模型的问题。提出了一种数据驱动方法，用于从线性时不变（LTI）系统的时域输入-输出测量中获得降阶状态空间模型。这是通过将前述模型降阶（MOR）技术与信号矩阵模型（SMM）方法相结合来实现的。所提方法通过一个由建筑模型组成的数值基准算例加以说明。
引用
@article{arxiv.2202.09568,
title = {Data-driven approximation and reduction from noisy data in matrix pencil frameworks},
author = {Pauline Kergus and Ion Victor Gosea},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.09568},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 10 figures