央行数字货币（CBDC）项目驱动因素的数据驱动分析
机器学习
2021-02-24 v1 综合经济学
经济学
摘要
在本文中，我们使用多种机器学习方法来量化经济和技术因素在多大程度上可预测一国央行数字货币（CBDC）的进展，并以CBDC项目指数（CBDCPI）作为该进展的度量。我们发现金融发展指数是我们模型最重要的特征，其次是人均GDP以及该国居民话语权和问责制指数。我们的结果与以往的定性研究一致，即金融发展或数字基础设施程度高的国家拥有更成熟的CBDC项目。此外，我们在不同时间点预测CBDCPI时获得了稳健的结果。
引用
@article{arxiv.2102.11807,
title = {Data-driven analysis of central bank digital currency (CBDC) projects drivers},
author = {Toshiko Matsui and Daniel Perez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.11807},
year = {2021}
}
备注
14 pages (8 pages, excluding references and annex), 1 figure