实验与第一性原理数据的数据同化方法：(Nd,Pr,La,Ce)$_{2}$(Fe,Co,Ni)$_{14}$B 的有限温磁化

我们提出一种数据同化方法，用于评估永磁体在高维成分空间上的有限温磁化。基于从含缺失值的两个数据集构建预测器的一般框架，我们制定了针对磁性材料的实用方案，其中将有限成分空间内的少量实验数据与较多量的第一性原理计算数据相整合。我们将该方案应用于 (Nd$_{1-\alpha-\beta-\gamma}$Pr$_{\alpha}$La$_{\beta}$Ce$_{\gamma}$)$_{2}$(Fe$_{1-\delta-\zeta}$Co$_{\delta}$Ni$_{\zeta}$)$_{14}$B。得到了整个 $(\alpha, \beta, \gamma, \delta, \zeta)$ 空间在任意温度下的磁化。结果表明，Co 掺杂在低温下不增强磁化，而在 320 K 以上磁化随 $\delta$ 增大而增加。