DashCop：基于 Dashcam 视频的两轮车交通违章自动电子客票生成系统
计算机视觉与模式识别
2025-03-04 v1
摘要
机动两轮车是亚太地区普遍且经济实惠的出行方式，但危险的驾驶行为（如三人骑车和不遵守头盔规定）在事故率中占据重要比例。通过自动化执法机制来解决这些违章行为可提升交通安全。本文提出DashCop系统，用于自动化电子客票生成。系统处理车载 Dashcam 视频以检测两轮车交通违章。我们的贡献包括：（1）一种新颖的分割与跨关联（SAC）模块，用于准确关联骑手与摩托车；（2）针对骑手和摩托车同时存在的优化场景，开发的稳健的跨关联跟踪算法；（3）RideSafe-400数据集，这是一个用于三人骑车和头盔规定违章的全面标注 Dashcam 视频数据集。我们的系统在RideSafe-400数据集上的大量评估表明显著提升了违章检测能力。
引用
@article{arxiv.2503.00428,
title = {DashCop: Automated E-ticket Generation for Two-Wheeler Traffic Violations Using Dashcam Videos},
author = {Deepti Rawat and Keshav Gupta and Aryamaan Basu Roy and Ravi Kiran Sarvadevabhatla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.00428},
year = {2025}
}