Dark-EvGS：在弱光环境下以事件相机之眼重建辐射场
计算机视觉与模式识别
2026-04-14 v2
摘要
在低光环境中，常规相机常因动态范围受限和长曝光引起的运动模糊难以清晰捕获物体的多视角图像。事件相机凭借其高动态范围和高速特性，有潜力缓解此类问题。此外，3D高斯溶解(GS)可实现辐射场重建，促进低光条件下从多个视角合成亮帧。然而，直观使用事件辅助3D GS方法仍面临挑战——在弱光下，事件噪声较大，帧质量不足，颜色基调可能不一致。为此，我们提出Dark-EvGS，是首个事件辅助3D GS框架，实现从任意摄像机轨迹上的任意视角重建亮帧。提出三元级监督以获得整体知识、细粒细节和清晰场景渲染。提出颜色基调匹配模块以保证渲染帧的颜色一致性。进一步，我们引入首个基于3D GS的 radiance field 重建方法，用于事件引导的亮帧合成任务。实验表明，本方法优于现有方法，实现了挑战性低光条件下的辐射场重建。代码与样例数据均包含于补充材料中。
引用
@article{arxiv.2507.11931,
title = {Dark-EvGS: Event Camera as an Eye for Radiance Field in the Dark},
author = {Jingqian Wu and Peiqi Duan and Zongqiang Wang and Changwei Wang and Boxin Shi and Edmund Y. Lam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.11931},
year = {2026}
}